MENTE

(Imagen mente humana). Recuperado de: http://www.dinerosaludyamor.com/images/pasos-mente-humana.jpg  

¿QUE ES LA MENTE?

La percepción de la mente, o estado mental a lo largo de los años se ha fundamentado en la concepción cartesiana dada por descartes en su texto “el discurso del método”, donde no solo afirma que el yo pensante (lo mental), es una substancia (entidad que puede concebirse y coexistir independientemente de otra cosa), que piensa, siente, imagina, crea, aprende, analiza sin necesidad de estar sujeta a un cuerpo, sino que también es una “entidad inespacial” por tanto es intangible  inmaterial, abstracta. (Citado por Moya. 2006)

Rodolfo Llinás en su libro “El cerebro y el mito del yo” ,define mente  o estado mental como un proceso evolutivo que ha tenido lugar en el cerebro de todo organismo dotado de movimiento, en cuanto al concepto de autoconciencia (conocimiento propio),lo define como un estado cerebral .

Según Moya. (2006), los estados mentales se dividen en dos grupos “estados fenomenológicos” donde se encuentran las sensaciones placenteras - dolorosas  y sensoriales (auditivas, visuales, olfativas, etc.), en segundo lugar están los “estados intenciones” donde el sujeto adopta actitudes tales como: deseos, creencias, intenciones, etc.

¿COMO SE ESTUDIA LA MENTE?

El estudio de la mente ha sido atribuido tanto a la psicología cognitiva como a la ciencia cognitiva; la primera de estas se encarga del estudio de la cognición enfocándose en comprender como los procesos de aprendizaje, lenguaje, atención, memoria, y percepción se  desarrollan en  humanos; en segundo lugar se encuentra la ciencia cognitiva que al igual que la psicología cognitiva se enfoca en los mismo procesos aunque no solo en humanos sino también en  sistemas artificiales. (maquinas)

¿QUE ORGANISMOS, SUJETOS, U OBJETOS TIENEN MENTE?

“Sería erróneo pensar, sin embargo, que la diferencia entre un perro y un ser humano es solo de complejidad psicológica”. (Moya. 2006) .Tanto la mente humana, como la mente animal procesan información y comparten ciertas características, un animal es capaz de sentir alegría, tristeza, dolor al igual que un ser humano, según Moya en su libro “Filosofía de la mente” considera  que esta adquiere mayor graduación según su complejidad biológica, por ende afirma que para entender a un animal en este caso un perro empleamos conceptos psicológicos similares a los que utilizamos para comprender a un ser humano.

La mente humana ha sido concebida como una entidad procesadora de información, ha sido compara con las computadoras, ya que también son capaces de almacenar, crear, controlar etc.; el sistema artificial, también llamado “inteligencia artificial” ha permitido a la ciencia cognitiva crear una perspectiva metafórica en cuanto al funcionamiento cognitivo humano al ser estas programadas para imitar dichos comportamientos (razonamiento, lenguaje, aprendizaje).

CAMPOS QUE INFLUYEN EN LA CIENCIA COGNITIVA

• ·         Antropología cognitiva
• ·         Inteligencia artificial
• ·         Psicología cognitiva
• ·         Filosofía especulativa
• ·         Neurociencia
• ·         Lingüística

ENFOQUES DE LA CIENCIA COGNITIVA 

El enfoque de la mente puede ser estudiado de tres formas diferentes 

1. La primera de ellas es la filosofía especulativa, Fodor,  filósofo y pscolinguista estadounidense, afirma que los conceptos de mente no son suficientes para definirla en su totalidad, pues mente para él debería ser definida como una entidad abstracta, como un sistema de representación interna.

2. El segundo enfoque es la filosofía de la mente, la cual  afirma la mente es son campo abierto a otras ciencias, no debe ser propio de las ciencias cognitivas. De este enfoque se derivan dos categorías 

• Psicóloga popular también llamada sentido común, no se necesita ser psicólogo para entender conceptos relacionados con mente “creer, desear, intuir”, términos usados por  las personas en diferentes contextos.
• Eliminativismo o materialismo eliminativista en cual propone eliminar o reducir términos adoptados por la psicología popular “creer, desear, intuir” , para poder dar paso a términos más neurológicos.

3. El tercer enfoque es la ciencia de la mente, la cual se basa en la observación , la experimentación , y la medición para realizar constructos acerca de los procesos mentales.

FORMAS DE ABORDAR LA COGNICIÓN

• Teoría conexionista Busca formar modelos computarizados de cognición afirmando que:

• La mente procesa y computa información.

• Utiliza modelos y estructuras  representativas del cerebro humano.

• Las unidades de procesamiento interactúan mediante conexiones neuronales.

• Teoría del procesamiento de información 

• Los procesos cognitivos a diferencia del modelo conexionista opera en un orden definido. primero se           dan ciertos procesos antes que otros.

• Se dan en serie.

• Se dan en forma de algoritmo, definiéndolo más en términos de forma que de significado. 

MENTE X REPRESENTACIÓN 

Representación: son formas simbólicas o materiales que constituyen estructuras del entorno podemos tomar como ejemplo de representación una imagen, un cuadro, una fotografía, una pintura, etc.; Dentro del concepto de representación existen tres niveles:

1. Nivel primario el cual está ligado a la realidad del momento , y a las situaciones comunes Ejemplo: La foto que me tome para sacar la cedula.

2. Nivel secundario la cual representa situaciones hipotéticas  “actuar como si”.Ejemplo: Una foto mía en el 2045.

3. Metarepresentación: “Es una representación de una representación”.  (Perner 1988).Ejemplo: La copia de un libro original.

Modelo Análogo: Representa  situaciones u objetos, se relaciona con los estados mentales desear, necesitar, fijarse una meta, etc. 

Modelo análogo

 Función de representación

Realidad

 ATENCIÓN 

Proceso psicológico de focalización selectiva, concentración, y filtro a determinado /s estímulo/s.

Proceso por el cual podemos dirigir nuestros recursos mentales sobre algunos aspectos del medio, los más relevantes, o bien sobre la ejecución de determinadas acciones que consideramos más adecuadas entre las posibles. Hace referencia al estado de observación y de alerta que nos permite tomar conciencia de lo que ocurre en nuestro entorno .BALLESTEROS (2000).

TIPOS DE ATENCIÓN 

1. Atención Tónica, relacionada con el umbral se sensibilidad mínimo  para mantener atención a determinado estimulo, estar pendiente de x estimulo. 
2. Atención Fásica , son estímulos relevantes para las personas , se presentan de forma inesperada 
3. Atención Sostenida, capacidad para mantener atención a dicho estimulo, depende de factores externos (sed, gusto, sueño etc.)
4. Atención Selectiva, selecciona cierto estimulo relevante, busca el estimulo al cual  prestar atención.
5. Atención Excluyente, selecciona un solo estimulo e ignora los demás.
6. Atención dividida, separa su atención a los diferentes estímulos presentados.

SÍNDROMES ASOCIADOS A LA ATENCIÓN

-      

•     Síndrome de Negligencia contralateral

Causado por lesiones en la corteza parietal del hemisferio derecho, las  personas que padecen de este síndrome no reaccionan ante estímulos presentados en el lado izquierdo  

(Imagen dibujo paciente con Negligencia).Recuperado de: https://infolesioncerebral.files.wordpress.com/2012/06/heminegligencia.gif

•  Prosopagnosia

Los pacientes que padecen de este trastorno no pueden identificar los rostros

(Imagen Prosopagnosia).Recuperado de: http://prosopagnosiaresearch.org/images/overview.png

• -       Simultagnosia

Causada por una lesión neurológica de la corteza cerebral, los pacientes que padecen este trastorno no diferencian objetos presentados de manera simultánea en una imagen.

(Imagen Simultagnosia).Recuperado de: https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjlb0H70xGzPTB83VxbiywC0k3QEdMqJzVPFeNBs_gzrJxaTGV-Sr8joavpjG6-pWfVxe7G1PyvezNS0HeehBkEPETXXpF1pHWnXd2HCarZ-2Zw6OxA1jN52MZC8ONh-6n4m2LSotTsIC0/s640/c08_f10.gif

MEMORIA 

(Imagen memoria).Recuperado de:http://blog.eternacadencia.com.ar/wp-content/uploads/2012/01/memoria2.jpg

Proceso que implica retención de información a largo tiempo , la cual se da por medio de :

1. Registro 
2. Codificación
3. Recuperación
4. Consolidación
5. Almacenamiento

NIVELES DE PROCESAMIENTO

1. Procesamiento Superficial 

• Aspectos Físicos ---->                                                                                                                                                                                       Lineas , ángulos contornos que forman apariencia                                                                                                  física
• Aspectos Perceptivos --->

2. Procesamiento intermedio 



                      Reconocer

• Estímulos --->            ]características de las cosas

                      Etiquetar

3. Procesamiento profundo 

• Semánticas
• significativas             ] Recuerdos
• simbólicas 

MODELOS DE MEMORIA

• William James. (1890)
• 
  
•   Teoría clásica
•   Emoción, motivación, aprendizaje , memoria

     -Memoria a corto plazo. (MCP).

     -Memoria a largo Plazo. (MLP).

     -Memoria a largo plazo Consolidada.                                        (MLPC).

• Donald Hebb

•    Ensamble de células.
•    Circuitos reverberantes (Es activado varias  veces).
•    Modificación cerebral.

• Arkinson y Shiffirm “Estados de memoria en Función del tiempo”

1.Teoría sensorial   :  (t) Fracción de segundos,

2.       Memoria a corto plazo: (t) 30 Segundos Capacidad flexible / Sistema de capacidad limitada.

3.       Formas de mejorar la memoria  ---------> FRAGMENTACION (forma de codificación de la memoria) Y ENSAYO (repetición consciente de información).

 TIPOS DE MEMORA

       

•  Memoria Declarativa -----à Cosas que hago de las cuales puedo dar cuenta

Ejemplo:

• Memoria No declarativa --à Es el saber de lo que hago , pero es difícil dar cuenta de ello

Ejemplo: Montar Bicicleta

• Memoria Retrospectiva : Hechos pasado

Ejemplo: Recuerdos de la infancia

•  Memoria Prospectiva : Planificar algo “futuro”

Ejemplo: Que haré luego de que me gradué

• Memoria  Explícita: Situaciones en las que se está consciente realizar procesos cognoscitivos, se evocan  recuerdos, dentro de la memora explícita se encuentra:

1.El conocimiento Semántico o memoria Semántica es la información general sobre las propiedades de las palabras y conceptos compartidos por muchos individuos 
Ejemplo: En qué fecha descubrió Cristóbal Colon América… (1492).
2.El conocimiento Episódico o memoria Episódica es la información que posee cada quien dada su experiencia personal, está ligada a un tiempo y un momento especifico.
Ejemplo: 

•        Memoria Implícita: Cuando nuestros sistema cognoscitivo y neuronal recupera datos sin que seamos conscientes de buscarlos en la memoria, dentro de la memora implícita se encuentra:

1.       Memoria procedimental

2.       La Imprimación

3.       Condicionamiento Clásico

ESTRUCTURAS CEREBRALES RELACIONADA CON LA MEMORIA

  HIPOCAMPO:

AMÍGDALA CEREBRAL: se valoran los recuerdos por la relación emocional  otorgada (es más fácil recordar hechos asociados con el temor y la aversión).

CORTEZA RINALES: Formación de recuerdos explícitos y a largo plazo, facilita procesos de reconocimiento.

CATEGORIZACIÒN

  La categorización ocurre cuando las características de los objetos son comparados con un prototipo  anteriormente establecido, cada persona crea y establece su propia categoría según un contexto especifico.

  

  TEORÍA CLÁSICA:Cualquier objeto puede ser clasificado/categorizado.  

MODELO DE CATEGORIZACIÒN PLANTEADO POR BRUNER  (Conceptos artificiales) 

• Prueba neuropsicológica para evaluar la clasificación.

• El objetivo principal era identificar como se identificaban los objetos

• El conjunto de tarjetas formaban un universo de diferentes conceptos específicos , y cada concepto es una regla , por ende cada tarjeta al cumplir una regla entra en una categoría. 

• 81 tarjetas.

• Cada tarjeta tenía cierta forma (círculos , cuadrados, estrellas).

• Cada tarjeta tenía cierta color (rojo , verde ,amarillo).

NIVELES DE CATEGORIZACION 

 (Imagen categorización).Recuperado de: http://elies.rediris.es/elies8/Image21.gif

    

CENTRALIDAD :  Algunos modelos representan mejor cierta categoría.

   Ejemplo:                                                                               

MUEBLES

 

Mesa                                                            SILLA                                                     Sofá

	Silla del comedor     Silla de la cocina                                                                          Silla del colegio       Silla de la oficina

                                                          

                                                        

EJEMPLARIDAD : Al categorizar usamos todos los ejemplos individuales y específicos y se compara con la representación final (prototipos).

RAZONAMIENTO DEDUCTIVO

• ELEMENTOS QUE    CONFORMAN UN SILOGISMO = Premisa mayor, premisa menor y conclusión.

• LAS PRINCIPALES METODOLOGÍAS PARA LA APLICACIÓN DE PRUEBAS ESPECIALIZADAS = Elección de palabras y Justificación

• COMBINA LAS INTERPRETACIONES DE LAS PREMISAS  EN UNA REPRESENTACIÓN UNITARIA =Modelo de la imagen

• RAZONAMIENTO CATEGÓRICO = Caracterizado por el uso de proposiciones cuantificadas.

TOMA DE DECISIONES

Autores:

• Gigerenzer y Murray (1987)
• Kahneman y Tversky (1973)

DECISIÓN  Proceso mental cognitivo

1. Personal
2. Influenciable
3. Determinación

• Es un proceso consciente o inconsciente
•  Tiene exclusividad
• Puede darse en un contexto: familiar, laboral etc.
• Es subjetivo: ya que se basa en pensamientos y emociones
• Información: problema al tratar la decisión
• Tiene un nivel de complejidad
• Es progresivo ya que se da según el desarrollo

FISIOLOGÍA

Marcadores somáticos: nerviosismo, palpitaciones

Corteza prefrontal Ventromedial:

(Imagen corteza ventromedial.)Recuperado de: http://www.asociacioneducar.com/img-notas/ventromedial.jpg

Relacionadas con la primer emoción (toma de decisiones).

PROCESO DE TOMA DE DECISIONES

1. Identificar el problema
2. Generar alternativas de solución
3. Evaluar alternativas
4. Hacer lección: Alternativa > Solución
5. Implementación
6. Evaluación de resultados

FACTORES QUE AFECTAN LA TOMA DE DECISIONES

• Incertidumbre
• Sesgo de anclaje: obstinación, terquedad.
• Sesgo de confirmación
• Sesgo retrospectivo  

HEURISTICAS

Heurística de representatividad: En situaciones exactas cuando se desconoce las probabilidades, Juzgamos la probabilidad no en la relación entre eventos, sino en la SIMILITUD o TIPICIDAD “que tan representativo es” del evento.


Heurística de Disponibilidad: En situaciones exactas cuando se desconoce las probabilidades, juzgamos la probabilidad no en la relación entre eventos sino en la FACILIDAD de recuperación del evento.

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

(Imagen resolución de problemas).Recuperado de : https://brendacarol.files.wordpress.com/2014/02/startup-630x520.jpg

¿Qué es un problema?

Es una situación que se requiere resolver, pero no existe una forma inmediata, habitual o rutinaria para alcanzar una solución.

Las respuestas rutinarias con NO se consideran como una solución de un problema.

El objetivo en resolución de problemas en psicología es identificar las estrategias que usamos.

La estructura de un problema se compone de tres partes.

• Estado inicial o de partida: situación en la que se está y se quiere resolver.
• Operador: conjunto de operaciones o posibles acciones que se DEBEN aplicar.
• Estado objetivo o meta: la solución que se desea alcanzar.

Teoría del espacio del problema: Conjuntos de estados o de posibles elecciones desde el estado inicial hasta el objetivo, pasando a través del espacio, de un estado a otro, mediante varias operaciones.

Ruta: cualquier secuencia de acciones que permiten pasar de un estado al otro.

Solución: Salida producida por el procesos, una ruta que va del estado inicial al estado que satisface la prueba de Meta.

Búsqueda de soluciones: Se da a través del espacio del problema. La idea es mantener y ampliar un conjunto de secuencias de soluciones parciales.

Fig 1. Clasificación del problema 

 Áreas cerebrales relacionadas

• Corteza prefrontal dorso lateral derecha: Mantenimiento de objetivos.
• Corteza parietal bilateral y corteza motora bilateral: Si la solución implica movimientos.
• Circunvolución del cíngulo anterior: Supervisor de conflicto.
• Tálamo.

COGNICIÓN Y CULTURA

(Imagen cultura).Recuperado de : http://shivathai.net/wp-content/uploads/2014/08/creatividad.jpg

• Los procesos como la memoria y el aprendizaje son universales.
• Estos procesos cognitivos trabajan y procesan información de igual manera para todos los individuos.
• Los contextos sociales, políticos, culturales y económicos hacen que los contenidos varíen “cultura”.
• Al realizar prácticas culturales estos procesos cognitivos se alimenta entre si.

Según Wundt la psique humana no debe ser entendida solo en temimos o técnicas de laboratorio ya que también se basan en la:

• Historia
•  Etnografía
• Lingüística.

En términos de la psicología del folclor los productos son creados por comunidades, por tanto se puede decir que son inexplicables. 

REDES NEURONALES

(Imagen redes neuronales).Recuperado de: http://www.scielo.cl/fbpe/img/infotec/v23n4/art03-1.jpg

Ramas de la Inteligencia Artificial en sus inicios:

• Simbólica deductiva: Sistemas formales de reglas y manipulación simbólica.
• Conexionista: Inspirada en las redes neuronales biológicas.

Métodos Inductivos: a partir de ejemplos ambas tratan de resolver problemas no algorítmicos a partir de la experiencia almacenada como conocimiento.

  

Tratamiento de grandes cantidades de información procedentes de:

• Los sentidos

• Memoria almacenada

NEURONAS 

(Imagen neurona).Recuperado de  http://mediateca.cl/500/imagenes%20biologia/celulas/neurona-comun.png

Árbol dendrítico de entradas, un axón de salida, comunicación mediante potenciales de acción.
Una red neuronal artificial (RNA) es un sistema de procesamiento de información que tiene ciertas aptitudes en común con las redes neuronales biológicas:

• El procesamiento de información ocurre en muchos elementos simples llamados neuronas.
•  Las señales son transferidas entre neuronas a través de enlaces de conexión.
• Cada conexión tiene un peso asociado, el cual, típicamente, multiplica a la señal transmitida.
• Cada neurona aplica una función de activación (usualmente no lineal) a su entrada de red (suma de entradas pesadas) para determinar su salida.

TIPOS DE NEURONAS : 

(Imagen tipos de neuronas).Recuperado de  http://www.juntadeandalucia.es/averroes/~29701428/ccnn/interactiv/s_nervioso/neuronas_tipos.gif

Aprendizaje:

 Paradigmas de aprendizaje:

1. Aprendizaje Supervisado.
2. Aprendizaje por Reforzamiento
3.  Aprendizaje No Supervisado

DESARROLLO SEGÚN PIAGET Y VIGOTSKY

JEAN PIAGET (1896-1980)

• Investigó crecimiento de las capacidades cognoscitivas humanas.
• Se intrigo por qué los niños daban respuestas incorrectas a lo que requería un pensamiento lógico, él se basó en que las respuestas incorrectas revelaban diferencias importantes en la forma de pensar de adultos y niños.
• Teórico del desarrollo Cognoscitivo.
• Se interesó más en las respuestas incorrectas que correctas.
• Conocimiento es el resultado de proceso constructivo.

Acumulación de conocimiento vs mecanismos internos (Asimilación y Acomodación)

Método Investigativo: Fenomenológico.


ETAPAS DEL DESARROLLO SEGÚN PIAGET

Fig 2. Etapas del desarrollo Piaget 

LEV SEMIÓNOVICH VIGOTSKY (1896-1934)

• Planteó el modelo de aprendizaje Sociocultural.
• El desarrollo y el aprendizaje interactúan entre sí.
• El aprendizaje como un factor del desarrollo.

• Los procesos mentales del individuo como:
• 
  
• Recordar
• Resolver problemas                                         Son de origen social
• Plantear

• El niño nace con habilidades mentales elementales como

1. Percepción
2. Atención
3. Memoria

• Mediante la interacción con compañeros o adultos el niño mejora estas habilidades innatas a habilidades mentales superiores

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

1.Funciones mentales.Para Vygotsky se clasifican en 2: las funciones mentales superiores y las inferiores


SUPERIORES: se dan por medio de la interacción social con una cultura
INFERIORES: aquellas funciones con las que nacemos, están determinadas genéticamente.

2.Zona del desarrollo próximo: 
Precisado mediante la solución de problemas con la dirección de un adulto o colaboración de otros compañeros más diestros.

(Imagen amarrar zapatos).Recuperado de: http://www.abcdelbebe.com/sites/abcdelbebe.com/files/imagecache/big_560x495/tarea7.jpg

3.Herramientas del pensamiento:

Las herramientas psicológicas son el puente entre las funciones mentales inferiores y las funciones mentales superiores

Ejemplo: Símbolos, números

MEDIACIÓN 

El ser humano no tiene acceso directo a los objetos; el acceso es mediado a través de las herramientas psicológicas.

 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

(Imagen yo robot).Recuperado de: http://blogthinkbig.com/wp-content/uploads/2014/03/yo-robot.jpg

La revolución cognitiva: Turing (1950) cuestiono la pregunta de si ¿puede pensar una máquina?, por el juego de la imitación:

“Si una máquina logra engañar a un interrogador haciéndole creer que es una persona…Podría decirse que la máquina en cuestión piensa”

• Nacimiento de la IA (1956): en el Darmonth College, por McCarthy, Minsky y Shannon. Investigación en autómatas, Redes Neuronales e Inteligencia.

HASTA ESTE MOMENTO EL SER HUMANO ERA EL MEJOR MODELO DE INTELIGENCIA, se quería imitar y aplicar la toma de decisiones, solución de problemas, creatividad, etc.

• En las máquinas, se toma la analogía a nivel funcional del “mente –cerebro” que funciona como un ORDENADOR” de propósito general. Procesa información por medio de representaciones internas (símbolos amodales).
• Después de un periodo de decadencia, la IA se redefine. Su modelo ya no es el humano, por lo tanto estudia:

1. La racionalidad: hacer lo correcto en función de su conocimiento, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado.
2. Agentes racionales (inteligentes) Actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado posible, bajo incertidumbre (no necesariamente humano)
3. Inteligencia Natural: Evolutiva por medio de la interacción con el ambiente, con sesgos y limitaciones

La Inteligencia Artificial busca producir la racionalidad por medio de procesos más eficaces que los naturales, en este campo interdisciplinario que estudia cómo se produce la inteligencia a su vez que se esfuerza por construir programas de cómputo inteligente.

• Un agente inteligente, es capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado
• ¿Qué implicaciones tiene el estudio de la inteligencia artificial en la psicología?
• Tiene dos campos de estudio:

1. Inteligencia artificial fuerte: Como forma de construir modelos normativos o preceptivos, agentes racionales.
2. Inteligencia artificial Débil: Construcción de modelos que capturen las cualidades y deficiencias (sesgos) del agente humano o animal.

REFERENCIAS

•            Moya.C. (2006).Filosofía de la mente. pp. 17- 27 (2da Edición). España: Editorial: universitat de valencia servei de publicacions.
•    Llinás, R. (2002). El cerebro y el mito del yo. Pp. 1-25. Colombia: Editorial Norma
•  Thomson, G. (2010). Una guía simple para la filosofía contemporánea de la mente. Ideas y valores; Vol. 42, núm.90-91 (1993)- recuperado de : http://www.bdigital.unal.edu.co/21899/#sthash.U31B1J6a.dpuf
• imagen ( plano apto) Recuperado de: http://www.banapuntos.com/wp-content/uploads/2014/02/plano-1.jpg 
• imagen ( apartamento) Recuperado de: http://colombia.nexolocal.com/nl_imagenes/nl_posting/3/27/867/21840250/1.jpg
• Ávila, J.”Razonamiento deductivo”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 21 de abril
• Ávila, J.”Toma de decisiones”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 23 de abril 
• Ávila, J.”Resolución de problemas”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 28 de abril
• Ávila, J.”Desarrollo Piaget y Vygotsky”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 30 de abril
• Ávila, J.”Cognición y cultura”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 5 de mayo
• Ávila, J.”Inteligencia Artificial”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 7 de mayo
• Ávila, J.”Redes Neuronales”. Cognición .Fundación Universitaria Konrad Lorenz. 12 de mayo